В России создали точный алгоритм распознавания лжи с помощью ИИ

Созданная система сочетает в себе более десятка методик, каждая из которых ранее зарекомендовала себя в изучении признаков неискренности. Модель ИИ учитывает 32 параметра — от отсутствия естественных пауз в речи до особенностей мимики верхней части лица. Эти маркеры были отобраны на основе научных данных о связи между поведенческими реакциями и ложью.

Авторы подчеркнули, что в отличие от зарубежных аналогов, обучавшихся на постановочных кадрах из телешоу, нижегородская команда сформировала собственную базу данных. Для этого были записаны видеовыступления 20 добровольцев, в которых они произносили как правдивые, так и заведомо ложные утверждения. Общая длительность материала превысила три с половиной часа.

Эксперимент показал, что ключевые индикаторы лжи — это смысловая структура речи, мимическая активность лица и уровень конкретики в высказываниях. Сейчас учёные работают над созданием комплексной системы, которая сможет в реальном времени анализировать речь, жестикуляцию и мимику человека, используя технологии машинного обучения.

По словам разработчиков, новая технология может найти применение в сфере правосудия, HR-аналитики, кибербезопасности и даже в образовании — в тех случаях, когда необходимо точно определить уровень достоверности информации.