ИИ-водопровод: почему наши суперкомпьютеры в карманах снова стали «глупыми терминалами»
Но если присмотреться к тому, как мы взаимодействуем с технологиями сегодня — в первую очередь с системами искусственного интеллекта — становится очевидно: мы совершили незаметное путешествие во времени на 60 лет назад.
Мечта о вычислительной коммуналке
В середине 1960-х годов в стенах MIT, Bell Labs и General Electric зародился амбициозный проект операционной системы MULTICS (Multiplexed Information and Computing Service). Идеологи проекта смотрели на компьютеры совершенно иначе, чем мы привыкли. Они мечтали о «вычислительных коммунальных услугах» (utility computing).
Идея заключалась в том, что компьютерная мощность должна предоставляться точно так же, как электричество или водопровод. Огромный центральный мейнфрейм стои́т где-то в вычислительном центре, а в домах и офисах пользователей находятся лишь «глупые терминалы» (dumb terminals) — клавиатура и экран. Человек просто подключается к розетке и получает свою порцию вычислительной мощности.
MULTICS опередила свое время. Аппаратное обеспечение той эпохи просто не потянуло таких масштабов и сложности. Проект забуксовал, и в качестве реакции на его излишнюю перегруженность родился Unix — прагматичная, минималистичная система, сделавшая ставку на локальность, модульность и независимость. Unix, в своей Linux инкарнации, захватила мир, проложив путь к персональным компьютерам и, в конечном итоге, к смартфонам. Концепция гигантского центрального мозга была отложена до лучших времен.
Назад в будущее
И вот лучшие времена наступили. С появлением Больших Языковых Моделей (LLM) мы снова оказались в парадигме MULTICS, пусть и на совершенно ином технологическом витке.
Современные флагманские ИИ-модели содержат сотни миллиардов, а то и триллионы параметров. Для их работы требуются кластеры из десятков тысяч специализированных процессоров, потребляющие мегаватты энергии. Запустить такую модель на домашнем ноутбуке физически невозможно — для этого не хватит ни оперативной памяти, ни вычислительных мощностей, ни доступных рядовому потребителю мощностей электроэнергии.
Поэтому РЕАЛЬНАЯ, тяжёлая когнитивная работа — генерация осмысленного текста, написание программного кода, анализ огромных массивов данных, создание новых произведений искусства — выполняется в циклопических облачных дата-центрах.
А что же наши сверхмощные смартфоны за тысячу долларов? В контексте работы с ИИ они снова превратились в те самые «глупые терминалы». Да, современные терминалы далеко не одинаковые. Они отличаются друг от друга мощностью процессоров, объёмом локальной памяти и качеством дисплеев. Они сами отрисовывают красивый интерфейс, обрабатывают голосовые запросы и обеспечивают шифрование. Но их главная задача в этой цепочке точно такая же, как у телетайпа в 1969 году: передать ваш запрос центральному серверу и вывести на экран полученный ответ.
ИИ стал тем самым «водопроводом», о котором мечтали инженеры шестидесятых. Мы открываем кран (запускаем приложение на телефоне), и по трубам (оптоволоконным кабелям интернета) к нам течет чистая когнитивная мощность.
Ждёт ли нас новый Unix?
Спираль истории делает оборот, и возникает закономерный вопрос: если громоздкий централизованный MULTICS породил компактный и вездесущий Unix, что ждет сферу искусственного интеллекта?
Останемся ли мы навсегда привязаны к облачным мейнфреймам технологических гигантов? Или же мы уже наблюдаем зарождение «ИИ-Unix»? Прямо сейчас исследователи активно развивают концепцию SLM (Small Language Models) — компактных, узкоспециализированных и оптимизированных нейросетей.
Возможно, именно они в ближайшем будущем поселятся прямо на наших устройствах, вернув нам вычислительную независимость и перерезав пуповину, связывающую нас с дата-центрами. А пока мы продолжаем наслаждаться технологическим водопроводом, отправляя запросы с наших блестящих, высокотехнологичных и очень мощных «глупых терминалов».
