Система, предупреждающая торфяные пожары за сутки до возгорания, была создана студентами ТИУ

Студентами ТИУ разработана система, предупреждающая о торфяных пожарах за сутки до возгорания
Фото отдела по связям с общественностью и СМИ ТИУ, автор неизвестен
Что ещё из подробностей известно?

Учащимися Высшей школы цифровых технологий Тюменского индустриального университета была осуществлена деятельность по разработке IoT-экосистемы TorfWatch, предназначающейся для обнаружения очагов пожарного возгорания на торфяниках. Сведениями об этом поделились в отделе по связям с общественностью и СМИ Тюменского индустриального университета.

Проектная идея возникла в связи с наличием достаточно острой региональной проблемы. В рамках течения аномально жарких годовых сезонов городу Тюмени зачастую приходится страдать от образования избыточного количества смога. Существующими авиационными и спутниковыми системами фиксация пожарных возгораний осуществляется уже постфактум, когда огневому пламени уже удалось вырваться на наружную территорию. Тление торфа осуществляется под землёй, в связи с чем практически нет никаких возможностей для его успешного тушения.

Викторией Макаровой, являющейся одним из разработчиков, было отмечено, что решение о поимке пожара было принято в самом начале его развития, когда ситуация находилась на стадии «искры». Эксплуатируемыми датчиками почва анализируется на месте и исключительно самостоятельно, после чего осуществляется процедура по принятию решения об отправке сигнала, что в свою очередь очень хорошо способствует экономии заряда батареи и канала связи.

В качестве уникальности TorfWatch отмечается наличие первой в России специализированной сети автономных сенсоров. Задачей сенсоров является измерение влажности и температуры на глубине, достигающей двухсот сантиметров; измерение метеопараметров, а также и концентрации угарного и углекислого газа. На алгоритмы машинного обучения возложены задачи по расчёту индекса пожарной безопасности с последующей передачей предупреждений за безопасный до наступления возгорания промежуток времени. Разработчиками были выполнены расчёты, по результатам которых такая модель обладает способностью для сокращения площади выгорания на объём от сорока до шестидесяти процентов, что в свою очередь может поспособствовать снижению уровня смертности среди людей, страдающих от сердечно-сосудистых заболеваний, а также и важных экономических ресурсов.

Разработкой в термокамере была пройдена лабораторная апробация. Также сообщается о прохождении этапа конструкторской подготовки на отечественных компонентах и о готовности к прохождению необходимых полевых испытаний. В один миллион рублей оцениваются необходимые на запуск минимальные материальные затраты, временной промежуток от шести до девяти месяцев отводится на период реализации.

Викторией было сделано пояснение, согласно, которому разработчиками осуществляется не просто сбор данных, а ведутся работы, направленные на строительство прогностической экосистемы, которая благодаря модульной архитектуре и протоколу связи LoRaWAN, покрывающему до 90% болотных территорий и полей АПК без сотовой связи, способна легко масштабироваться. В результате патентного поиска было получено подтверждение новизны решения. Высокая готовность рынка к интеграции данного продукта подтверждается консультациями с департаментом АПК и рекомендациями от МЧС.

В настоящее время разработчиками Викторией Макаровой, Данилом Сайко и Яном Вевюром осуществляется деятельность, направленная на доводку пилотной партии, в состав которой вошли два десятка датчиков. Будущими инженерами уже была пройдена процедура по подаче заявки на получение грантов. Также сообщается о прохождении процедуры по согласованию совместных испытаний с российским МЧС.



подпишитесь на нас в Дзен